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近日，深圳市科技创新局科技监督和诚信建设处与深圳北京大学香港科技大学医学中心所属深圳市区域科技伦理服务平台联合组建调研团队，赴浙江、四川两省开展科技伦理治理专题调研，旨在借鉴两省先进经验，为深圳市构建高效、具有前瞻性、开放的区域科技伦理服务平台提供有力参考。调研期间，联合团队先后走访了浙江大学、浙江数字医疗卫生技术研究院、电子科技大学以及四川大学附属成都市第二人民医院，聚焦人工智能伦理、医学伦理及伦理委员会实操等前沿议题，与各单位相关负责人及业务骨干深入开展经验交流，围绕科技伦理治理中的重点难点问题探讨合作路径，全面学习吸纳各单位在相关领域的成熟实践与先进做法，为后续深圳市区域科技伦理服务平台的优化建设积累宝贵经验。中心学术委员会执行主任李伦教授参与调研。

调研团队首站来到浙江大学。浙江大学科学技术研究院团队分享了校内科技伦理治理经验，包括将伦理审查嵌入项目申报、过程管理和结题验收全流程的融合机制。针对“AI+医学”等交叉学科项目，浙江大学创新性地在医学伦理委员会中引入人工智能专家参与联合评审，形成务实高效的过渡方案。浙江大学哲学院团队分享了有关负责任研究哲学研究和脑机接口伦理标准制定相关经验，并积极探索“嵌入式伦理工作者”新概念。哲学院还通过“凌云计划”等社会实践项目，推动科技伦理人才向科技创新型企业输送。

调研团队第二站来到浙江数字医疗卫生技术研究院（以下简称“数研院”）。作为中国首家专注于数字医疗领域的民办非企业研究机构，该院在数字卫生标准制定、医学知识图谱构建等方面成果丰硕。数研院团队表示，医疗人工智能正从辅助医生转向直接面向患者提供健康咨询、分诊建议，由此引发的医患信息天平逆转、基层医生压力剧增等系统性风险亟待关注，强调医疗AI伦理合规必须满足可解释、可复现、可验证三条底线标准。数研院还分享了在健康医疗数据治理方面的实践，指出以个人为中心的健康数据主权时代正在到来，伦理审查需超越传统机构授权框架，考虑患者在数据全生命周期中的控制权。其“标准数字化服务平台”将传统纸质标准转化为机器可读、可检索的数字化资源，为伦理审查标准的动态更新提供了重要启示。

调研团队第三站访问位于成都的电子科技大学。该校人文社科高等研究院（以下简称“文研院”）建立了校级的科技伦理治理研究中心，研究领域涵盖合成生物学伦理、神经技术伦理、量子科技伦理、人工智能伦理、数据治理等前沿方向。文研院团队分享了科技伦理学科建设经验，包括建设独立学科点、完善课程体系、提供清晰职业路径等。此外，文研院积极拓展国际合作，参与联合国教科文组织等多个国际机构组织的各类科技伦理治理相关会议和活动，不断提升中国在科技伦理全球治理中的影响力。座谈会中双方团队讨论了基于大模型的风险预警智能体构想，旨在实时监测全球顶刊、企业动态等，分领域自动分析潜在伦理风险，为政府决策提供内参。

调研团队最后一站来到四川大学附属成都市第二人民医院（以下简称“成都二院”）。该院建设有“脑机接口与神经调控研究与应用中心”与“四川省脑机接口工程研究中心”，在脑机接口技术等前沿技术领域的伦理治理方面有丰富经验。调研团队首先参观了脑机接口病房，了解相关技术最新进展，并与成都二院团队座谈。座谈会上，双方团队围绕伦理审查及相关时限要求等内容进行了深入交流。随着科研项目爆发式增长，特别是大量“人工智能+”交叉学科项目不断涌现，成都二院伦理委员会分享了当前伦理治理面临的一些痛点，例如委员的知识结构难以覆盖AI算法、数据治理等领域，以及在审查脑机接口等前沿项目时，需外聘高校AI专家提供支持等。

通过此次赴浙江、四川两省的专题调研，联合调研团队深刻认识到，人工智能伦理已从以往的“选答题”转变为科技创新过程中不可或缺的“必答题”，人工智能伦理治理的各项具体举措亟待落地见效。同时，随着科技创新的不断推进，科技伦理正面临跨领域、跨学科交叉融合带来的新挑战，迫切需要专业的科技伦理人才队伍和跨领域复合型人才提供坚实的技术支撑与智力保障。此次跨省调研为深圳市区域科技伦理服务平台建设提供了宝贵的经验借鉴和丰富的合作资源。下一步，深圳将充分吸收浙江、四川两省在科技伦理治理方面的先进做法，立足粤港澳大湾区产业优势和创新需求，加快打造国内领先、国际有影响力的区域科技伦理服务平台，为科技创新与伦理治理的协同发展贡献“深圳方案”。

供稿：王伊帆

一审：胡耀飞

二审：文贤庆

三审：李培超